AI TARTISMALARI (IS YATIRIM) YILIN SONUNA YAKLASIRKEN AI TARTISMALARI HARARETLI GECIYOR. KAMUOYU GOOGLE TARAFINDAKI GELISMELERI ANLAMAYA CALISIRKEN DEEPSEEK TARAFINDAN GELEN HABERLERI DEGERLENDIRMEYI BUYUK OLCUDE IHMAL EDIYOR VE SURECLERI ANLAMAK ZORLASIYOR. NORMALDE DAHA ONCE COKCA BAHSETTIGIM TPU ICIN BIR SEY YAZMA NIYETIM YOKTU ANCAK YASANAN BILGI KAOSU, BIR SEYLER YAZMAYA MECBUR ETTI. BUGUN CIKAN HABERLERDE SEMI ANALYSIS SIRKETININ HERKESE ACIK YAYINLADIGI YAZIDA TPU’LARIN NVIDIA’YA RAKIP OLABILECEGINI ACIKLAMASI (ASLINDA YAZININ TAMAMI OYLE DEGILDI FAZLA ELESTIRILDI VE YANLIS ANLASILDI) ANCAK KURUMSAL HESAPLARDA TPU’NUN YAKIN VADEDE GPU’YA RAKIP OLAMAYACAGINI BELIRTMESI, YINE ORTALIGI KARISTIRDI. OCELIKLE TPU ILE BASLAYALIM. TPU NVIDIA’NIN BIR RAKIBI OLABILECEK KONUMDA DEGIL. BU KONUDA YAPILAN ANALIZLERIN HEPSININ ARGUMANLARINI ZAMANLA YUMUSATTIGINI VE VADE UZATMAK ZORUNDA KALACAKLARINI GORECEKSINIZ. YAPILAN ANALIZLERDE KULLANILAN GRAFIKLER VE MALIYET HESAPLARI ISE HATALI CUNKU YALNIZCA MALIYET TARAFINA ODAKLANIYOR, ELIMIZDE HENUZ BU CIPLERIN CALISTIGINDA NE KADAR PERFORMANS VERECEGINE DAIR HICBIR VERI YOK, 2026 YILINDA VERILER GELDIKCE ELBETTE BAKIYOR OLACAGIZ. PERFORMANS TARAFINDA BU KADAR KISIT VARKEN BAKTIGINIZ RAKAMLAR BISIKLET ILE FORMULA 1 ARACINI KIYASLAMAYA BENZIYOR, SONUCTA BISIKLET DAHA UCUZ. AYNI HATA AMD’DE DE YAPILMISTI. BAHSI GECTIGI GIBI TPU’LAR %30 CIVARINDA DAHA KARLI OLSA BILE KULLANICILAR KOLAYCA TPU’YA GECMEYECEKLERDIR CUNKU SWITCHING COST TAHMIN EDILENDEN COK DAHA YUKSEK, SONUCTA BU COSKU ZATEN ANLAMLI DEGIL. IKINCI BIR KONU PYTORCH GIBI OPEN SOURCE ALANLARA GOOGLE’IN GIRIS YAPMIS OLMASI. PYTORCH TARAFI BENIM YAKLASIK 1 BUCUK SENE ONCE AMD ICIN OLMASI GEREKTIGINI DUSUNDUGUM STRATEJIK ADIMDI VE META ILE YAKINLASABILECEKLERINI YAZMISTIM, OYLE DE OLDU VE META ILE SIRKET ZAMAN ICERISINDE YAKINLASTI. ANCAK BURADAKI ANA AMAC META’NIN EKOSISTEM ALANINDA KENDI URUNLERI OLAN PYTORCH’U ONE CIKARMA VE DEGER ZINCIRINDE BIR YER EDINME CABASI IDI. GUNUN SONUNDA NVIDIA BU ALANDA FARKI ACARAK DEVAM EDIYOR, META’NIN HAYALLERINI ISE DEEPSEEK GERCEKLESTIRECEK GIBI GORUNUYOR. KUTUPHANELERI OPEN SOURCE TARAFINA ACMAK TEK BASINA YETERLI BIR AKSIYON DEGIL, ONCELIKLE NVFP4 GIBI DAHA ONCE DEEPSEEK TARAFINDA BAHSETTIGIM DAHA DUSUK MALIYET ILE MODEL CALISTIRILAN KONSEPTLERI DESTEKLEMESI VE BUNA UYUMLU OLABILMESI GEREKIYOR. YAPISI GEREGI TPU’LARIN BUNU YAPABILMESI COK KOLAY OLMAYACAKTIR. GOOGLE’IN BUNLARI YAPABILMESI ICIN ONCE CLOUD ILE TPU DESK’INI BIRLESTIRMESI, SONRASINDA ISE YAZILIM EKIBINI BUNA ENTEGRE EDECEK SEKILDE YENIDEN TASARLAMASI GEREKIYOR. BUNUN ANA AMAC OLDUGU KANAATINDE DEGILIM. PEKI GOOGLE’IN ANA AMACI NE? TPU CIPLERIN ARZI GEMINI MODELLERININ KULLANIMI ARTMAYA DEVAM ETTIKCE ZATEN YETERSIZ KALACAKTIR VE BUGUNE KADAR GEMINI MODELLERININ REKABETCI KALABILMESININ TEK NEDENI TPU CIPLERE SAHIP OLMALARIYDI. ISLEM GUCU SORUNU YASAMAMALARI HEM GEMINI MODELLERININ DAHA UCUZA CIKMASINA NEDEN OLDU, HEM CONTEXT WINDOW GIBI UZUN GOREVLERI YERINE GETIRME FIRSATI VERDI, HEM DE MUHENDIS KAYBETMEMELERININ ANA GEREKCESI OLDU. META’NIN DA FAZLA KAPASITESINI SATMA IHTIMALINI DILLENDIRMESI BU YUZDEN ASLINDA BIR IRR SORUNUNA ISARET EDIYORDU. SIMDI ISE TPU’NUN BIR FAYDASI DAHA GORULDU PRE-TRAINING PRE-TRAINING DEDIGIMIZ ALAN ASLINDA MODELLERIN OGRENMEYI OGRENDIGI ASAMA, SIFIRDAN PARAMETRELERIN YAZILDIGI BIR SUREC DENEBILIR. BURADA BIR GUNCELLEME VEYA BUYUTME YAPMAK OLDUKCA MALIYETLI VE COK FAZLA ISLEM GUCU ISTIYOR. BU NEDENLE BIR SUREDIR UZERINDE CALISMA YAPILAN ALAN HEP POST-TRAINING OLMUSTU, YANI MODEL SIZE BIR KONUDA CEVAPLARINI SUNUYOR, SIZ DE BU CEVAPLARI INSAN ELI ILE IYIDEN KOTUYE SIRALIYORSUNUZ VE MODEL’IN ODUL MEKANIZMASI GUNCELLENIYOR. BU BAHSETTIGIM YONTEM RLHF YANI REINFORCEMENT LEARNING WITH HUMAN FEEDBACK YONTEMI. BIZIM BIR SUREDIR GORDUGUMUZ KADEME KADEME ARTAN MODEL BECERILERI BURADA DAHA FAZLA CIP KULLANIMI VE DAHA FAZLA POST-TRAINING YANI INCE AYAR UZERINDEN GIDIYORDU. GEMINI MODELINDE ISE PRE-TRAINING TARAFINDA BIR GELISME GORDUK VE MODEL RAKIPLERINE GORE 2-3 KAT KADAR BUYUK BIR MODEL HALINE GELDI. YANI GOOGLE ISLEM GUCU TARAFINDA GUCUNU KULLANARAK BURADA DAHA GUCLU BIR MODEL YARATABILMIS GIBI GORUNUYOR, MANTIK VE KODLAMA TARAFINDA COK BUYUK ILERLEMELER YOK ANCAK GORUNTU VE SES BECERILERINDE GERCEKTEN MUAZZAM BIR ILERLEME VAR, BU NEDENLE BIR SUREDIR BIRLESECEGINI DUSUNDUGUM YOUTUBE COK DAHA OZEL BIR PLATFORM HALINE GELECEKTIR. SONUCTA GOOGLE ICIN EN ONEMLI KONU TPU’LARIN KULLANIMINDAKI SERMAYE GETIRISI OLACAKTIR. BUGUN ICIN GEMINI HAZIR REKABETCILIK KAZANIYORKEN DISARIYA SATMA SURECLERINDE NVIDIA’NIN ALTINDA KONUMLANMAK YERINE GEMINI DESTEKLEMELERI ONLAR ICIN DAHA MANTIKLI OLACAKTIR. DISARIYA SATIM SURECINDE NE KADAR AGRESIF OLACAKLARI ARZ TARAFINDAKI GELISMELERE BAGLI OLACAK. GOOGLE, BU ALANDAKI MIKTARSAL AVANTAJINI KAYBETMEMELI. GOOGLE PORTFOYUNDEKI SEARCH, GEMINI VE HATTA GOOGLE CLOUD TEK BASINA BIR SEY IFADE ETMIYOR, TPU, YOUTUBE VE WAYMO ISE GERCEKTEN COK KIYMETLI VARLIKLAR. HEPSININ KILIDI ISE TPU, DIGER DEVLERIN DE BU ALANA GIRECEGINI VARSAYARSAK %25 CIVARINDA DENGELENECEGINI TAHMIN ETTIGIM ASICS PAYINA CALISAN BROADCOM, MARVELL GIBI SIRKETLERE YATIRIM YAPMAK BU ZAMANA KADAR COK DAHA KARLI OLDU VE CARPANLARI GOOGLE’DAN COK DAHA FARKLI BIR RESME ISARET ETTI. GELISMELERE TAMAMEN HARDWARE GOZU ILE BAKMAYA DEVAM EDIYORUM VE ORADAKI DEGER ZINCIRININ GOOGLE’DAN YANA DONDUGU HABERLERI HARIC TAKIP ETTIGIM BIR GUNDEM YOK. PEKI TPU’LAR BU KADAR GUNDEMDEYKEN DIGER CLOUD SIRKETLERI YAN GELIP YATIYOR MU? ELBETTE HAYIR. CLOUD DEVLERININ HEPSI, OZELLIKLE AMAZON BU ALANDA BIR ESNEKLIK KAZANMAYA CALISIYORLAR VE TRAINIUM AWS’IN ANA GUNDEM MADDESI. DAHA ONCE DETAYLI ANLATTIGIM BU KONU, TUM CLOUD SIRKETLERI ICIN COK KIYMETLI OLACAK VE HEPSI KENDI URUNLERINI MUHAKKAK CIKARACAK. PIYASA BIR NOKTADA “TRAINIUM DA VAR ASLINDA” FARKINDALIGINA GELECEKTIR. ARTIK BIRAZ KABAK TADI VEREN NVIDIA’YA RAKIP MI GELIYOR KONUSU SENEYE RUBIN ILE TAMAMEN RAFA KALKACAKTIR VE ASICS CIPLERIN YERI DAHA IYI ANLASILACAKTIR. EGER PAAS YAZILIMLARINDA CLOUD DEVLERI BU YAVAS SEYRINI SURDURURLERSE ASICS CIPLERIN DE ORTA UZUN VADEDE PABUCU DAMA ATILACAK, ONU DA BASKA BIR YAZIDA TARTISMAK GEREKIYOR. CIP EKOSISTEMI ILERIDE BUGUNKUNDEN COK DAHA RENKLI OLACAK VE OZELLIKLE INFERENCE TARAFINDA BUGUN ADI BILE GECMEYEN BIR COK OYUNCUYU GORECEGIZ. TAM OLARAK BURADA DEEPSEEK’TEN BAHSETMEK GEREKIYOR. DEEPSEEK’IN CIKARDIGI HER MODEL GERCEKTEN BUYULEYICI VE COK OGRETICI. GOOGLE, OPEN AI, ANTHROPIC GIBI SIRKETLER SUREKLI ISLEM GUCUNU BOCA ETME UZERINE KURULU MODELLERINE DEVAM EDERKEN DEEPSEEK YARATICILIK ANLAMINDA KUCUK AI LAB’LER ILE YARISABILECEK VE ONLARA ONCULUK EDEBILECEK SEVIYEDE YER ALIYOR. CIN’LI DEV, KAYNAK YETERSIZLIGI NEDENI ILE PRE-TRAINING SURECLERINDE BIR GELISTIRME YAPMADI ANCAK ESKI MODELINE YAPTIGI POST-TRAINING GELISTIRMELERI ILE TUM ABD’LI DEVLERI YAKALAMAYI BASARDI. BAZI ONEMLI GELISMELER MEVCUT HAFIZA KAPASITESININ KULLANIMINDA DAHA SIKISTIRILMIS ALGORITMALAR MODELLERIN MANTIK SURECLERINDE TUM BIRIMLER ILE ETKILESIMDE OLMAK YERINE YALNIZCA YAKIN CEVRESINDEKI EN MAKUL BIRIMLER ILE KONUSMASI (ONCEDEN DE VARDI ANCAK GELISTIRILMIS) MODELLERIN YAPTIKLARININ MANTIK OLARAK DENETLENMESI ICIN BASKA BIR MODELDEN BAGIMSIZ YARDIM ALMASI VE BU SEKILDE IC SURECLERINDE DUSUK MALIYETLI AMA KESINLIKTEN TAVIZ VEREN ADIMLARIN EKSILERININ GIDERILMESI YUKARIDA BAHSETTIGIM RLHF YERINE TAMAMEN MANTIK SURECLERININ MATEMATIKSEL OLARAK DENETLENMESI VE BUNU YAPARKEN INSAN KULLANIMINA DAHA AZ IHTIYAC DUYULMASI (KODLAMA VE MATEMATIK, MANTIK SURECLERI ICIN PERFORMANSI COK ARTTIRIYOR TAHMIN EDILEBILECEGI GIBI) BU ASAMALARIN NEREDEYSE HEPSI DAHA ONCEDEN GELISTIRILMIS ASAMALARDI ANCAK TUM BU YONTEMLERDE FARKLI NUANSLAR ILE YENILIKLER YARATMIS DURUMDA DEEPSEEK. ARTIK BATIDA CIKMIS ALGORITMIK GELISMELERIN COK BASARILI BIR UYGULAMASINI YAPMAK YERINE GERCEKTEN DAHA VERIMLI VERSIYONLARINI URETEN BIR SIRKET HALINE GELMIS DURUMDALAR. BURADA HARDWARE GELISTIRECEK KAYNAGI BULABILIRLERSE BATI MODELLERININ HEPSINI SILIP SUPUREBILECEK POTANSIYELDE OLDUKLARINI DUSUNUYORUM. GERCI SADECE BEN DUSUNMUYORUM, YENI MODELIN MAKALESINDE CONCLUSION KISMINDA KENDILERI LIDER MODELLER ILE ARALARINDAKI FARKI ACIKLIYORLAR “DESPITE THESE ACHIEVEMENTS, WE ACKNOWLEDGE CERTAIN LIMIATATIONS WHEN COMPARED TO FRONTIER CLOSED SOURCE MODELS SUCH AS GEMINI-3.0-PRO. FIRST, DUE TO FEWER TOTAL TRAINING FLOP’S, THE BREADTH OF WORLD KNOWLEDGE IN DEEPSEEK-V3.2 STILL LAGS BEHIND THAT OF LEADING PROPRIETARY MODELS. WE PLAN TO ADRESS THIS KNOWLEDGE GAP IN FUTURE ITERATIONS BY SCALING UP THE PRE-TRAINING COMPUTE” DIKKAT CEKICI BIR NOKTA ISE SU, OZELLIKLE INSANSIZ VE MATEMATIGE DAYALI OGRENME SURECLERINDE KULLANILAN CIFT MODEL ISE DOGRULAMA, DAHA FAZLA ISLEM GUCU ISTEYEN BIR METOT. SIRKET ZANNEDILDIGI GIBI SADECE ISLEM GUCUNE ERISIMLERI DUSUK DIYE DEGIL, KOMPLE BIR SISTEM OLARAK EN VERIMLI YAPIYI KURMAYA ODAKLANAN YENI BIR SAVAS ALANI KAZMIS DURUMDA. GOOGLE’IN YENI MODELINDEKI YUKSELIS COK ONEMLI VE PRE-TRAINING TARAFINI GELISTIRDIKLERI ICIN SONRAKI MODELLERINDE DE IYI SONUCLAR ALACAKLARDIR ANCAK DEEPSEEK’IN TEKNIK USTUNLUGU HER GECEN GUN KENDISINI DAHA NET GOSTERIYOR. BU YAZININ ANA FIKRI ISE SU NE FAZLA KAPASITE KORKULARINI NE GPU’LARIN AMORTISMAN YILLARINI NE DE NVIDIA’YI TAHTINDAN BIRI INDIRECEK MI KONULARINDA YAZILAN CIZILENLERE ODAKLANMAK SU AN ICIN COK ANLAMLI DEGIL. CIN, ENERJI ALANINDAKI GUCUNU VE MODELLERINDEKI TEKNIK ALTYAPIYI OYLE BIR SEVIYEDE KULLANABILIYOR KI AFRIKA KITASINDAKI REKABET ICIN BILE ABD ILE YARISABILECEK DURUMDA. SENEYE GORECEGIMIZ YUKSELIS VE SEKTORE GELECEK OLAN YARDIMLAR TUM EKOSISTEMI BESLEYECEK. OPEN SOURCE ALANINDA ABD ARTIK ACILEN ADIMLAR ATMAK ZORUNDA YOKSA START UP EKOSISTEMINI SU ANDA KAYBEDIYOR VE HARCANANA MILYARLARCA USD’LIK ARGE, TEK KURUS HARCAMAYAN CIN’DEN BASKASINA YARAMIYOR. ROBOTIK YARDIMLARINI POLITICO ILK KEZ DILLENDIRDI, SIRA ARTIK BURADA. UTKU OKTAY ACUNDEGER DETAYLI BILGI ALMAK, IS YATIRIM’IN GUNCEL RAPORLARINA ULASMAK ICIN ASAGIDAKI LINKI KULLANABILIRSINIZ. HTTPS://ARASTIRMA.ISYATIRIM.COM.TR/2025/12/04/YENI-YIL-TELASI-GOOGLE-DEEPSEEK/ IS YATIRIM MENKUL DEGERLER A.S. WWW.ISYATIRIM.COM.TR *** YASAL UYARI BURADA YER ALAN YATIRIM BILGI, YORUM VE TAVSIYELER YATIRIM DANISMANLIGI KAPSAMINDA DEGILDIR.YATIRIM DANISMANLIGI HIZMETI ARACI KURUMLAR, PORTFOY YONETIM SIRKETLERI, MEVDUAT KABUL ETMEYEN BANKALAR ILE MUSTERI ARASINDA IMZALANACAK YATIRIM DANISMANLIGI SOZLESMESI CERCEVESINDE SUNULMAKTADIR.BURADA YER ALAN YORUM VE TAVSIYELER, YORUM VE TAVSIYEDE BULUNANLARIN KISISEL GORUSLERINE DAYANMAKTADIR.BU GORUSLER MALI DURUMUNUZ ILE RISK VE GETIRI TERCIHLERINIZE UYGUN OLMAYABILIR.BU NEDENLE, SADECE BURADA YER ALAN BILGILERE DAYANILARAK YATIRIM KARARI VERILMESI BEKLENTILERINIZE UYGUN SONUCLAR DOGURMAYABILIR. 04.12.2025 15:47:09